Inteligência artificial: a chave para se adaptar em um mundo volátil
Empresas que utilizam inteligência artificial (IA) têm se mostrado mais ágeis na adaptação às mudanças do mercado e no uso de dados dos clientes para prever resultados em diversas etapas da jornada do cliente.
Enquanto algumas empresas reagem apenas quando os clientes já saíram, as empresas mais ágeis utilizam a IA para prever quais clientes são propensos a churn e, quando suas previsões falham, usam o feedback para rapidamente reorientar e direcionar seus esforços de vendas e marketing. Essas ferramentas têm ajudado empresas a responder às mudanças do mercado mais rápido do que seus concorrentes. Ainda que as ferramentas de IA não sejam infalíveis, elas podem reformular a maneira como tomamos decisões em funções como marketing e vendas e manter uma vantagem competitiva.
A falta de visibilidade nos retornos dos investimentos em marketing tem preocupado empresas há anos. No mundo digital, uma maneira comum de construir links causais é executando um grande número de experimentos relativamente baratos através dos quais as empresas podem conectar ações de marketing e vendas à resposta do cliente. As empresas também podem rastrear as respostas dos clientes ao longo da jornada, desde a busca até a compra e até mesmo o consumo. Isso resultou em um aumento exponencial na quantidade de dados disponíveis para essas empresas.
Empresas que utilizam IA têm apresentado uma mentalidade proativa ao gerenciar seus relacionamentos com os clientes. Elas usam a IA para prever quais clientes são propensos a churn e o que pode ser feito para mantê-los, enquanto seus concorrentes reagem apenas após os clientes já terem deixado. E quando suas previsões não funcionam por causa de mudanças externas ou condições de mercado, elas usam esse feedback para rapidamente reorientar e direcionar seus esforços de vendas e marketing.
No entanto, surgem algumas dúvidas após a leitura deste texto. O que torna alguns modelos de IA melhores do que outros? Como lidar com tantos dados? Como as empresas definem seus objetivos, práticas orçamentárias e equilibram riscos e benefícios?
Os modelos de IA variam entre si em termos de como são treinados e/ou ajustados constantemente. Algumas empresas são capazes de fazer engenharia reversa no feedback contínuo do cliente nas interações digitais para entender as transições da jornada do cliente mais profundamente. E é por meio de modelos inteligentes, equipes colaborativas e compreensão compartilhada dos dados que essas empresas conseguem ter sucesso em lidar com tal quantidade de dados.
Além disso, é importante ressaltar que a eficácia das estratégias com base na IA também depende das habilidades e conhecimentos dos funcionários envolvidos. Os líderes empresariais precisam adquirir conhecimento sobre as ferramentas, conceitos e técnicas para aproveitá-las da melhor maneira possível.
Resumo da Notícia |
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Empresas mais ágeis em adaptar o uso de dados dos clientes utilizam modelos de inteligência artificial (IA) para prever resultados em várias etapas da jornada do cliente. |
Essas empresas usam IA para prever quais clientes são propensos a churn e direcionar seus esforços de vendas e marketing. |
A falta de visibilidade nos retornos dos investimentos em marketing pode ser resolvida com a execução de experimentos relativamente baratos que conectam ações de marketing e vendas à resposta do cliente. |
Empresas que apresentam uma mentalidade proativa ao gerenciar seus relacionamentos com os clientes conseguem se adaptar rapidamente às condições mutáveis dos mercados. |
A eficácia das estratégias com base na IA depende das habilidades e conhecimentos dos funcionários envolvidos. |
Com informações do site HBR.org Daily.