Inteligência artificial generativa: promessas e perigos transformando vidas e mercados
A inteligência artificial generativa tem sido um grande tema de discussão no mundo da ciência e tecnologia. Desde o lançamento do chatbot Chat GPT pela OpenAI em novembro de 2022, os profissionais do setor têm se empenhado para entender as novas possibilidades que essa tecnologia oferece. Empresas avaliadas em centenas de milhões de dólares estão sendo reformuladas para se adequar a essa nova realidade.
O modelo GPT-4 é capaz de gerar músicas, poemas e até mesmo ensaios acadêmicos. Outros modelos generativos podem produzir fotos digitais, desenhos e animações com rapidez e eficiência. Eles possuem um vasto conhecimento sobre inúmeras áreas, podendo discutir desde mineração na Papua Nova Guiné até empresas taiwanesas como a TSMC.
Modelos LLMs e preocupações éticas
Apesar dessa sensação de maravilha, os modelos LLMs são, na verdade, grandes exercícios estatísticos. Para funcionar, eles precisam converter palavras em representações numéricas e depois dividir textos em partes menores chamadas de tokens. Em seguida, esses tokens são atribuídos como se fossem definições em um “espaço de significado”. O modelo GPT-3 tinha um dicionário com 50.257 tokens; o GPT-4 pode lidar com entradas de até 32.000 tokens e processá-las mais rapidamente.
Porém, essa tecnologia também traz preocupações crescentes dentro da indústria tecnológica e fora dela sobre o ritmo acelerado com que esses modelos são desenvolvidos. Grandes empresas como Alphabet e Amazon treinaram seus próprios modelos LLMs, dando-lhes nomes como P a LM, Megatron, Titan e Chinchilla. Governos dos Estados Unidos, China e Europa têm começado a propor soluções para questões éticas e legais relacionadas a essa tecnologia.
Impactos sociais e econômicos
É preciso ter cautela para que esses modelos não saiam do controle humano, e por isso é importante entender bem as limitações tecnológicas. Enquanto há muita promessa nessas novidades da inteligência artificial generativa, elas vêm acompanhadas de preocupações válidas sobre os futuros impactos sociais e econômicos desses avanços incríveis no mundo tecnológico atual.
Inteligência artificial generativa | Prós | Contras |
---|---|---|
Capacidade de gerar músicas, poemas e ensaios acadêmicos | Possibilidade de avanços tecnológicos incríveis | Preocupações éticas e legais |
Possibilidade de produzir fotos digitais, desenhos e animações com rapidez e eficiência | Modelos LLMs treinados por grandes empresas como Alphabet e Amazon | Ritmo acelerado de desenvolvimento |
Conhecimento vasto sobre diversas áreas | Experiência quase espiritual nas conversas com a inteligência artificial | Limitações tecnológicas |
Com informações do site The Economist.