Inteligência artificial identifica moléculas a partir do espectro visível
Uma inteligência artificial é capaz de identificar moléculas a partir do espectro visível, mesmo nos casos em que muitos compostos orgânicos são completamente transparentes e não apresentam picos de absorção. Pesquisadores da Universidade de Santiago, no Chile, treinaram um algoritmo para detectar moléculas orgânicas por meio de uma única medida de índice refrativo de comprimento de onda.
Segundo Felipe Herrera, pesquisador envolvido no estudo, a Espectroscopia Infravermelha é considerada tão precisa que nada pode superá-la no que se refere à detecção de moléculas por meio do laser. No entanto, os aparelhos necessários para obter esses dados são volumosos, caros e exigem um usuário especialista. É aí que entra a inteligência artificial treinada pelos pesquisadores. Ao utilizar luz visível em vez de raios infravermelhos ou Raman spectra (outra técnica utilizada para analisar as vibrações dos átomos em uma molécula), é possível reduzir o custo do dispositivo aplicado em campo para identificação rápida e portátil.
A equipe de pesquisa treinou o algoritmo com 61 compostos orgânicos diferentes e usou dados pré-compilados disponíveis publicamente dos últimos 40 anos para preencher as lacunas no espectro visível desses compostos. Descobriu-se que o melhor desempenho do algoritmo foi obtido treinando-o não apenas em dados visíveis, mas também em dados provenientes da Espectroscopia Infravermelha e dos Raman spectra.
O uso dessa técnica pode ter diversas aplicações práticas importantes para a sociedade. Como por exemplo, poderia ser integrado aos sensores presentes em uma máquina cromatográfica de gás. Por enquanto, a identificação só funciona com compostos simples isolados, mas existe um movimento para tornar isso viável também para misturas complexas.
Os benefícios dessa tecnologia são óbvios. Poderia permitir fácil identificação de materiais perigosos durante a triagem no aeroporto ou ajudar na detecção da fonte das bombas improvisadas ou ainda na identificação de contaminantes ambientais em misturas complexas como água poluída de rios.
Embora muito promissor desde os primeiros experimentos feitos pelos pesquisadores chilenos, e embora seja possível substituir aparelhos caros e volumosos utilizados atualmente por soluções menores e mais baratas, ainda há muito trabalho pela frente até chegar a versões portáteis eficazes desse tipo de sensor usando esse tipo tecnologia avançada oferecida pela inteligência artificial.
Notícia | Uma inteligência artificial pode identificar moléculas a partir de seu espectro visível, mesmo nos casos em que muitos compostos orgânicos são completamente transparentes e não apresentam picos de absorção. |
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Pesquisadores | Universidade de Santiago, no Chile |
Técnica utilizada | Algoritmo treinado para identificar moléculas orgânicas de uma única medida de índice refrativo de comprimento de onda. |
Benefícios | Poderia permitir fácil identificação de materiais perigosos durante a triagem no aeroporto ou ajudar na detecção da fonte das bombas improvisadas ou ainda na identificação de contaminantes ambientais em misturas complexas como água poluída de rios. |
Com informações do CHEMISTRY WORLD.