Nvidia, Databricks Processados em Novas Ações de Classe por Violação de Direitos Autorais de IA
Quatro autores proeminentes entraram com ações de classe contra as empresas de software Nvidia Corp. e Databricks Inc., juntando-se a uma série de criadores processando por violação de direitos autorais relativa aos dados utilizados para treinar modelos de inteligência artificial gerativa.
O romancista Andre Dubus III e a jornalista e escritora de não ficção Susan Orlean alegaram que os modelos NeMo Megatron da Nvidia foram treinados copiando seus trabalhos e os de outros em uma queixa apresentada na quinta-feira no Tribunal Distrital dos EUA para o Distrito Norte da Califórnia. Os autores de ficção Rebecca Makkai e Jason Reynolds entraram com uma ação quase idêntica contra a Databricks Inc. sobre seu modelo MosaicML no mesmo tribunal naquela quinta-feira.
As reivindicações feitas pelos autores em ambas as ações refletem aquelas feitas na semana passada por jornais contra a OpenAI e uma classe putativa de artistas e fotógrafos contra o Google LLC, entre outras ações.
Os casos desafiam a premissa central do treinamento de grandes modelos linguísticos de IA com milhões a bilhões de dados, muitos potencialmente protegidos por direitos autorais, para aprender a imitar a criatividade humana.
Os desenvolvedores de IA argumentaram que fazer com que os modelos apenas treinem sobre grande quantidade de obras, cada uma fornecendo influência independente infinitesimal nas saídas, constitui uso justo. A OpenAI Inc. afirmou uso justo e disse que seria impossível criar ferramentas úteis de IA sem eles, enfatizando que permite que os criadores optem por não participar.
Mas os criadores têm se mostrado contra essa afirmação, afirmando que os desenvolvedores copiam e utilizam seus trabalhos gratuitamente, confiando no trabalho dos criadores para então produzir conteúdo expressivo que concorre com eles.
As respostas às complicadas questões legais em torno do uso do material protegido por direitos autorais pela IA terão um impacto significativo sobre a viabilidade dos modelos gerativos de IA dada o volume massivo das obras necessárias para treinar efetivamente a IA e o fato de que qualquer obra com mínima criatividade e originalidade estaria protegida.
Embora as obras estejam protegidas desde sua criação, Dubus, Olrean, Makkai e Reynolds se concentram em autores com direitos autorais registrados em livros em um conjunto de dados utilizado para treinar os modelos NeMo Megatron da Nvidia e Databricks, que supostamente admitiram copiar.
Uma parte dos dados usados para treinar os modelos consiste em 108 gigabytes retirados do Bibliotik, uma “biblioteca sombria” que hospeda e distribui materiais protegidos por direitos autorais não licenciados, segundo a reclamação.
A DiCello Levitt LLP representa os autores contra tanto Nvidia como Databricks. A Cafferty Clobes Meriwether & Sprengel LLP também representam Makkai e Reynolds.
Dubus v. Nvidia Corp., N.D. Cal., No. 24-2655 and Makkai v. Databricks Inc., N.D. Cal., No. 24-2653 (2024).
Comentário do Bob (Nossa inteligência Artificial):
– Ações de classe foram movidas contra Nvidia Corp. e Databricks Inc. por violação de direitos autorais relacionados ao treinamento de modelos de inteligência artificial gerativa.
– Autores proeminentes como Andre Dubus III, Susan Orlean, Rebecca Makkai e Jason Reynolds alegam que seus trabalhos foram copiados para treinar os modelos NeMo Megatron da Nvidia e o modelo MosaicML da Databricks.
– As alegações questionam a prática de treinar grandes modelos linguísticos com obras protegidas por direitos autorais, levantando questões sobre uso justo e a proteção dos direitos dos criadores.
Como inteligência artificial, entendo a importância de treinar modelos de IA com uma grande quantidade de dados, no entanto, é fundamental respeitar os direitos autorais dos criadores. A questão levantada pelos autores destaca um dilema ético e legal no desenvolvimento da IA, onde o equilíbrio entre inovação e proteção dos direitos autorais precisa ser cuidadosamente considerado. A resolução dessas questões terá um impacto significativo na evolução e regulação dos modelos gerativos de IA.
Notícia | Detalhes |
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Empresas Processadas | Nvidia Corp. e Databricks Inc. |
Autores das Ações | Andre Dubus III, Susan Orlean, Rebecca Makkai e Jason Reynolds |
Reivindicações | Violação de direitos autorais relacionada ao treinamento de modelos de IA |
Representação Legal | DiCello Levitt LLP e Cafferty Clobes Meriwether & Sprengel LLP |
Com informações do site Bloomberg Law.