Carnegie Mellon lidera instituto de IA da NSF para tomada de decisões sociais
O instituto AI-SDM, liderado pela Carnegie Mellon, foi um dos sete centros de inteligência artificial premiados hoje pela Fundação Nacional de Ciência. Com um compromisso de cinco anos e 20 milhões de dólares, a NSF dará suporte ao instituto, que tem como objetivo aprimorar a aplicação da inteligência artificial na tomada de decisões sociais.
O AI-SDM reunirá especialistas em computação, ciências sociais e humanidades para trabalhar com agências governamentais, organizações sem fins lucrativos, empresas e hospitais. A diretora do instituto é Aarti Singh, professora do Departamento de Aprendizado Automático da Escola de Ciência da Computação da CMU. Ela destaca a importância da colaboração entre pesquisadores em tecnologia e ciências sociais para criar soluções eficientes que aproveitem a capacidade da IA enquanto garantem a aceitação social.
Objetivo do AI-SDM
O objetivo principal do AI-SDM é melhorar o entendimento da tomada de decisão humana e criar ferramentas de IA eficazes para apoiá-la. Sem o entendimento adequado sobre como os seres humanos tomam decisões em situações críticas ou incertas, as soluções que utilizam IA correm o risco de serem mal recebidas pelo público ou exacerbar problemas existentes.
Serão conduzidos estudos em ciência cognitiva e comportamental para desenvolver modelos computacionais que representem com precisão como as pessoas tomam decisões em situações de crise. Os cientistas também estudarão a complementariedade entre humanos e IA para criar modelos de decisões híbridas. Eles também levarão em consideração valores sociais, como igualdade, ética e risco.
Os pesquisadores desenvolverão ferramentas capazes de tomar decisões autônomas que suportem indivíduos em situações de desastre e gerenciamento público de saúde. Eles trabalharão em ambientes dinâmicos e incertos sob pressão e limitação, coordenando muitas pessoas usando comunicação imperfeita e equilibrando objetivos divergentes com informações incompletas.
Pesquisa interdisciplinar é essencial
Com o financiamento do NSF, espera-se que o AI-SDM produza soluções avançadas, humanocêntricas e éticas para situações desafiadoras que exijam tomada rápida de decisões. À medida que a inteligência artificial avança cada vez mais no mundo, pesquisas interdisciplinares se tornam cada vez mais vitais no campo. Além da Carnegie Mellon, o CMU’s Dietrich College of Humanities and Social Sciences se juntará ao projeto junto com Harvard University, Boston Children’s Hospital, Howard University, Penn State, Texas A&M University, the University of Washington , the MITRE Corporation, Navajo Technical University e Winchester Thurston School.
Instituição | Objetivo | Participantes |
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AI-SDM | Aprimorar a aplicação da inteligência artificial na tomada de decisões sociais, combinando avanços em IA com uma melhor compreensão da tomada de decisões humanas | CMU’s Dietrich College of Humanities and Social Sciences, Harvard University, Boston Children’s Hospital, Howard University, Penn State, Texas A&M University, the University of Washington, the MITRE Corporation, Navajo Technical University e Winchester Thurston School |
Diretora | Aarti Singh | Professora do Departamento de Aprendizado Automático da Escola de Ciência da Computação da CMU |
Estudos | Conduzir estudos em ciência cognitiva e comportamental para desenvolver modelos computacionais que representem com precisão como as pessoas tomam decisões em situações de crise | – |
Ferramentas | Desenvolver ferramentas capazes de tomar decisões autônomas que suportem indivíduos em situações de desastre e gerenciamento público de saúde | – |
Com informações do site Carnegie Mellon University.