MIT aponta possíveis soluções para evitar a dominação da IA na sociedade
A automação de tarefas antes realizadas por humanos por meio de modelos avançados de inteligência artificial tem trazido preocupação para Daron Acemoglu, professor do MIT. Segundo ele, é necessário que as novas tecnologias não apenas automatizem tarefas, mas também criem novas oportunidades para que os humanos possam ser produtivos e exercer sua criatividade.
Uma das possibilidades citadas pelo professor é o uso de geradores de imagem, como o Dall-E e o Midjourney, que podem auxiliar na produção de arte e criar novas oportunidades para profissionais da área. No entanto, Acemoglu ressalta que a arquitetura atual dos modelos avançados de linguagem (LLMs) não é eficiente nesse sentido.
Limitações na curadoria e filtragem de informações
Daron argumenta que os LLMs têm sido otimizados para impressionar os humanos, mas não são suficientemente nuances quanto à compreensão da origem ou confiabilidade das informações. Além disso, esses modelos têm sido criticados pela alta autoridade atribuída às suas respostas e por oferecer respostas enganosas ou contraditórias, o que pode dificultar ainda mais o desenvolvimento criativo humano.
A situação atual em Hollywood, onde escritores estão em greve para evitar a substituição por IA, é citada como exemplo por Gideon. Acemoglu argumenta que o problema fundamental é o controle dos dados e a falta de reconhecimento e compensação pelos dados criativos coletados. Grandes empresas têm utilizado dados criativos sem reconhecer e compensar seus autores, o que pode impactar negativamente a criatividade humana.
Em resumo, é necessário encontrar soluções para evitar a dominação da IA na sociedade. Para isso, é preciso que as novas tecnologias não apenas automatizem tarefas, mas também criem novas oportunidades para os humanos exercerem sua criatividade. É preciso ainda melhorar a arquitetura dos modelos avançados de linguagem para que possam realizar uma curadoria e filtragem de informações mais eficiente e criar formas de reconhecimento e compensação pelos dados criativos coletados.
Assunto | Resumo |
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Automação através de IA | Discute as implicações do avanço da automação através de modelos avançados de IA na criatividade e no emprego humano. |
Criação de novas oportunidades | Argumenta que novas tecnologias não apenas devem automatizar tarefas, mas também criar novas oportunidades para os humanos exercerem sua criatividade. |
Limitações dos modelos avançados de linguagem | Chama a atenção para as limitações dos modelos avançados de linguagem na curadoria e filtragem das informações. |
Uso de dados criativos sem reconhecimento e compensação | Destaca como grandes empresas têm utilizado dados criativos sem reconhecer e compensar seus autores. |
Com informações do site WIRED.