Integração de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) impulsiona setores de medicina personalizada e cuidados de saúde
A ascensão da Inteligência Artificial (IA) e do Aprendizado de Máquina (ML) em produtos e serviços de biotecnologia está impulsionando os setores de medicina personalizada e cuidados de saúde. Essa integração pode exigir considerações especiais durante o desenvolvimento do portfólio de patentes, mas os stakeholders podem aproveitar para criar ativos valiosos de propriedade intelectual (IP) no mercado. As equipes tecnológicas e jurídicas, em particular, podem trabalhar juntas para obter Patentes mais fortes que apliquem aplicações ML na biotecnologia, com um processo de P&D e análise do mercado que estejam cientes de seus pontos exclusivos de pressão IP.
A identificação da conexão entre a biotecnologia e a IA/ML é fundamental ao construir um portfólio forte de patentes. Os gestores de IP devem considerar todas as implementações possíveis do ativo integrado IM / biotecnologia para cobrir todos os objetivos técnicos subjacentes às realizações comerciais. Embora os inventores possam se concentrar em uma realização particular, os gerentes do portfólio de IP devem analisar ativos sob uma lente mais ampla.
O aumento das informações sobre determinadas doenças qualitativas pode ser avaliado com base na presença de marcadores genéticos particulares ou pelo acúmulo anormal de proteínas. Esta informação coletada pode produzir métricas úteis quando combinada no modelo ML e pode ser base para criação valiosa do IP.
Além disso, o uso desses ativos pode gerar informações únicas, como na geração e no gerenciamento de dados raros. Caso um ativo dependa de um processo para obter informações valiosas ao treinar um modelo com mais eficácia, então a proteção deste processo pode evitar que concorrentes tenham experiências similares no futuro.
Em relação aos patentes de criação da IA /ML em si, o entendimento do serviço prestado é crucial para diminuir eventuais barreiras legais. Os tribunais normalmente favorecem reivindicações focadas em melhorias tangíveis e desfavorecem as reivindicações direcionadas exclusivamente aos algoritmos. Empresas devem se concentrar na forma como a tecnologia coleta ou integra os dados brutos em conjunto com elementos físicos novos que resultam em melhorias técnicas para qualquer produto ou processo.
Criação de portfólio de patentes
A criação do portfólio de patentes deve levar em consideração se o negócio está centrado nos componentes AI ou na biotecnologia. Por exemplo, empresas farmacêuticas podem orientar os seus IP para produtos e métodos resultantes do uso dos modelos ML/AI, enquanto algumas startups de biotecnologia baseiam as suas plataformas de negócios em modelos ML específicos e conduzem seus próprios dados de entrada.
Para aqueles interessados na descoberta de medicamentos ou terapias inovadoras, pode ser útil usar sua máquina de aprendizado ou ativo IA como uma ferramenta analítica para converter dados brutos em uma métrica útil para uma doença ou um novo candidato a droga.
Finalmente, as possibilidades estratégicas e processos R&D para desenvolver valores inteligentes e impactantes IP para a IA conduzida pela biotecnologia podem ser informadas pela posição da empresa no mercado e recursos específicos de produtos e serviços entre a IA e a biotecnologia.
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Notícia: | A ascensão rápida da Inteligência Artificial (IA) e do Aprendizado de Máquina (ML) em produtos e serviços de biotecnologia está se tornando um impulsionador dos setores de medicina personalizada e cuidados de saúde. |
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Pontos Importantes: | -Integração de IA/ML na biotecnologia pode criar ativos valiosos de propriedade intelectual (IP) -Identificação da conexão entre a biotecnologia e a IA/ML é fundamental para construir um portfólio forte de patentes -Uso de ativos de IA/ML pode gerar informações únicas e valiosas -Criação do portfólio deve levar em consideração se o negócio está centrado nos componentes AI ou na biotecnologia |
Benefícios: | -Melhorias técnicas para produtos e processos -Ferramenta analítica para converter dados brutos em métricas úteis para doenças ou novos candidatos a drogas -Possibilidade de desenvolver valores inteligentes e impactantes IP para a IA conduzida pela biotecnologia |
Desculpe, eu preciso de um título para poder aplicar o modelo “Com informações do site”. Você poderia me fornecer um?