Pesquisadores do MIT e Takeda desenvolvem novo estimador baseado em IA para fabricação de medicamentos
Pesquisadores do MIT e da Takeda criaram um novo método que combina física e aprendizado de máquina para classificar partículas em uma mistura. Publicado na revista Nature Communications, o estudo faz parte do Programa MIT-Takeda, que busca solucionar problemas na intersecção de medicina, inteligência artificial e saúde.
A técnica desenvolvida pelos pesquisadores tem o potencial de melhorar significativamente a eficiência e precisão na fabricação de medicamentos, reduzindo a quantidade de lotes fracassados de produtos farmacêuticos. Com a abordagem PEACE, um estimador baseado na autocorrelação aprimorado pela física, é possível medir as partículas sem interromper o processo de fabricação, tornando-o mais seguro e eficiente.
Inicialmente, os pesquisadores planejaram usar vídeos para treinar um modelo de computador no lugar de um operador humano, mas determinar quais vídeos utilizar se mostrou subjetivo demais. Então, decidiram iluminar as partículas com um laser durante sua filtração e secagem, medindo a distribuição do tamanho das partículas usando física mecânica e aprendizado de máquina. A equipe utilizou a equação derivada da física para descrever a interação do laser com a mistura, enquanto o aprendizado de máquina caracterizou os tamanhos das partículas.
Embora não haja muitos processos online usados para medições de partículas na indústria farmacêutica, a nova abordagem dos pesquisadores pode tornar mais seguro o processo de medição nas misturas sólidas. No entanto, ainda não há informações sobre o custo-benefício e eficiência do novo mecanismo em comparação com o método anterior.
Desde 2020, pesquisadores das duas instituições trabalharam juntos em 19 projetos focados na aplicação da inteligência artificial à área médico-hospitalar através do Programa MIT-Takeda. O professor Allan Myerson destaca a importância da melhoria dos processos farmacêuticos e como qualquer avanço nesse sentido é significativo.
Notícia | Pesquisadores da MIT e da Takeda desenvolvem técnica que utiliza física e aprendizado de máquina para classificar partículas em misturas, melhorando eficiência e precisão na fabricação de medicamentos. |
---|---|
Objetivo | Alavancar a experiência de ambas as instituições para solucionar problemas na intersecção de medicina, inteligência artificial e saúde. |
Técnica | Utilização de “PEACE”, um estimador baseado na autocorrelação aprimorado pela física, para medir as partículas. A equação derivada da física descreve a interação do laser com a mistura e o aprendizado de máquina caracteriza os tamanhos das partículas. |
Vantagens | Não requer interrupções nos processos farmacêuticos, tornando-os mais seguros e eficientes. Pode tornar mais seguro o processo de medição nas misturas sólidas. |
Resultados | Bem promissores, com obtenção de duas patentes com a nova descoberta. |
Com informações do site MIT News.