Twitter expande sua ferramenta de verificação de fatos para imagens geradas por inteligência artificial
O Twitter anunciou a expansão da sua característica de verificação de fatos para imagens geradas por inteligência artificial. Desde que Elon Musk assumiu a propriedade em outubro, a equipe de confiança e segurança do Twitter foi esvaziada, levando a nova ferramenta a ser aberta à comunidade.
A ferramenta permitirá que os usuários do Twitter possam identificar “mídias enganosas” e acrescentar notas aos tweets com pontuação de impacto 10 alertando sobre máquina de mídia gerada ou manipulada. Essas notas podem ser usadas para fornecer informações extras ou contextualizar uma imagem específica.
No momento, a ferramenta piloto só suporta tweets com uma única imagem, mas é planejado incluir vídeos e tweets com várias imagens e vídeos. As notas aparecerão automaticamente em todas as imagens correspondentes passadas e futuras, embora o Twitter não esteja muito confiante em sua capacidade de reconhecimento para imagens marcadas se comparados com outros usuários no site.
Com o aumento das imagens geradas por IA enganosas, o Twitter, assim como outras redes sociais, luta para controlá-las. Embora grande parte das imagens viralmente compartilhadas tenha sido predominantemente classificada claramente como paródia ou sátira até o momento, episódios como o bombardeamento fora do Pentágono da semana passada oferecem um vislumbre do tipo equivocado de informação em IA sobre segurança há anos criticado pelos especialistas.
A ferramenta expandida que incorpora as notas da comunidade é uma tentativa de terceirizar os trabalhadores inteligentes para os usuários do Twitter. No entanto, a empresa reconhece que pode haver um problema com a precisão da verificação em relação às imagens carimbadas compostas por outras pessoas. Vale ressaltar que o Twitter não informou até o momento que pretende contratar moderadores adicionais para mitigar a disseminação de imagens fabricadas.
Especialistas em confiabilidade e segurança afirmam que é exatamente nesse tipo de contexto que se faz necessário o trabalho humano pago e treinado. Reduzir essa expertise em confiança tem sido visto como um caminho perigoso, capaz de voltar na cabeça das empresas e desfazer todo trabalho feito até aqui caso algo saia errado.
A evolução das imagens geradas por IA ainda é incerta e as redes sociais continuarão tendo dificuldades para manter suas informações fidedignas diante do avanço tecnológico exponencial. Por enquanto, a responsabilidade de detectar e denunciar conteúdo enganoso ou manipulado nas mídias sociais será dos próprios usuários.
| Notícia | O Twitter expande sua ferramenta de verificação de fatos para incluir imagens geradas por inteligência artificial enganosas, permitindo que os usuários identifiquem e adicionem notas aos tweets com pontuação de impacto 10. |
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| Data | 22 de março de 2021 |
| Importância | O Twitter está respondendo ao aumento de imagens geradas por IA enganosas e expandindo sua ferramenta de verificação de fatos para incluir imagens, mas a precisão da verificação pode ser um problema. |
Com informações do site Gizmodo.