Londres, 2023 – A startup Orbital Materials est\u00e1 utilizando intelig\u00eancia artificial (IA) para acelerar o desenvolvimento de tecnologias de energia limpa. A empresa sediada em Londres est\u00e1 desenvolvendo um sistema baseado em IA generativa, semelhante ao utilizado no ChatGPT, com o objetivo de identificar f\u00f3rmulas ideais para produtos como combust\u00edveis sustent\u00e1veis e baterias livres de minerais de terras raras.<\/p>\n
O cofundador da Orbital Materials, Jonathan Godwin, busca criar um sistema acess\u00edvel e eficaz que possa ser utilizado por engenheiros qu\u00edmicos da mesma forma que os softwares atuais para modelagem de projetos. Ele acredita que a ci\u00eancia molecular historicamente enfrentou dificuldades nesse aspecto.<\/p>\n
Embora muitos pesquisadores e empresas j\u00e1 tenham utilizado IA na busca por materiais mais verdes, ainda h\u00e1 desafios a serem superados. O tempo necess\u00e1rio para que um novo material avan\u00e7ado chegue ao mercado \u00e9 longo demais para as empresas e na\u00e7\u00f5es que buscam reduzir rapidamente suas emiss\u00f5es e atingir as metas de carbono zero estabelecidas.<\/p>\n
<\/p>\n <\/strong><\/p>\n Antes da funda\u00e7\u00e3o da Orbital Materials, Godwin passou tr\u00eas anos realizando pesquisas sobre descoberta de materiais avan\u00e7ados no Google’s AI Lab, DeepMind. A empresa lan\u00e7ou o AlphaFold, um modelo que prev\u00ea a estrutura de prote\u00ednas e pode acelerar a busca por novos medicamentos e vacinas. Com base nessa experi\u00eancia, Godwin acredita que a IA em breve ser\u00e1 capaz de dominar o mundo material.<\/p>\n A Orbital Materials planeja treinar modelos com grandes quantidades de dados sobre a estrutura molecular de materiais. Ao digitar propriedades desejadas junto com o material, o modelo prop\u00f5e uma f\u00f3rmula molecular. A efic\u00e1cia dessa abordagem est\u00e1 na capacidade de imaginar novas mol\u00e9culas e prever seu funcionamento.<\/p>\n Investidores tecnol\u00f3gicos est\u00e3o interessados em empresas que possam lucrar com a produ\u00e7\u00e3o de materiais mais verdes, especialmente na Europa, onde regulamenta\u00e7\u00f5es exigem a diminui\u00e7\u00e3o das emiss\u00f5es de carbono ou imp\u00f5em multas robustas. Os mercados para materiais avan\u00e7ados em setores como energia renov\u00e1vel, transporte e agricultura t\u00eam potencial para crescer bilh\u00f5es nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n A startup holandesa VSParticle, por exemplo, desenvolve equipamentos usados no desenvolvimento de componentes para sensores de g\u00e1s e hidrog\u00eanio verde. J\u00e1 a Orbital Materials, que j\u00e1 arrecadou US$ 4,8 milh\u00f5es em financiamento inicial, planeja utilizar sua IA inicialmente para captura de carbono, projetando peneiras moleculares mais eficientes para separar CO2 e outros produtos qu\u00edmicos nocivos das emiss\u00f5es.<\/p>\n No entanto, implementar esses avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos tamb\u00e9m envolve desafios log\u00edsticos e colabora\u00e7\u00e3o com grandes empresas j\u00e1 estabelecidas. Essa etapa pode ser ainda mais complicada do que o desenvolvimento dos pr\u00f3prios materiais. Apesar dos riscos associados \u00e0s startups do setor energ\u00e9tico, investidores como Heather Redman, da Flying Fish Partners, acreditam que o potencial de mercado vale o risco.<\/p>\n A percep\u00e7\u00e3o sobre a aplica\u00e7\u00e3o da IA na qu\u00edmica tem melhorado, e novos players do mercado podem ter mais facilidade para impulsionar a ado\u00e7\u00e3o dessas tecnologias. Com a computa\u00e7\u00e3o avan\u00e7ando rapidamente, a Orbital Materials e outras empresas est\u00e3o buscando aproveitar o potencial da IA para acelerar o desenvolvimento de materiais mais verdes e contribuir para a descarboniza\u00e7\u00e3o do planeta.<\/p>\n Com informa\u00e7\u00f5es do site Data Center Knowledge.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Londres, 2023 – A startup Orbital Materials est\u00e1 utilizando intelig\u00eancia artificial (IA) para acelerar o desenvolvimento de tecnologias de energia limpa. A empresa sediada em Londres est\u00e1 desenvolvendo um sistema baseado em IA generativa, semelhante ao utilizado no ChatGPT, com o objetivo de identificar f\u00f3rmulas ideais para produtos como combust\u00edveis sustent\u00e1veis e baterias livres de<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":6670,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/jornal.ai\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6671"}],"collection":[{"href":"https:\/\/jornal.ai\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/jornal.ai\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/jornal.ai\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/jornal.ai\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6671"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/jornal.ai\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6671\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/jornal.ai\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6670"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/jornal.ai\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6671"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/jornal.ai\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6671"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/jornal.ai\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6671"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}IA acelerando o desenvolvimento de materiais mais verdes<\/h2>\n
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\n Not\u00edcia<\/th>\n Resumo<\/th>\n<\/tr>\n \n T\u00edtulo<\/td>\n Relat\u00f3rio sobre a startup Orbital Materials e sua aplica\u00e7\u00e3o de IA na acelera\u00e7\u00e3o do desenvolvimento de tecnologias de energia limpa<\/td>\n<\/tr>\n \n Empresa<\/td>\n Orbital Materials<\/td>\n<\/tr>\n \n Localiza\u00e7\u00e3o<\/td>\n Londres<\/td>\n<\/tr>\n \n Objetivo<\/td>\n Acelerar o desenvolvimento de tecnologias de energia limpa utilizando IA generativa<\/td>\n<\/tr>\n \n Proposta<\/td>\n Criar um sistema acess\u00edvel e eficaz para engenheiros qu\u00edmicos utilizarem modelos computacionais poderosos na busca por f\u00f3rmulas ideais de produtos sustent\u00e1veis<\/td>\n<\/tr>\n \n Desafios<\/td>\n Desenvolvimento de materiais, desafios log\u00edsticos e colabora\u00e7\u00e3o com grandes empresas<\/td>\n<\/tr>\n \n Investimento<\/td>\n US$ 4,8 milh\u00f5es em financiamento inicial<\/td>\n<\/tr>\n \n Potencial de mercado<\/td>\n Trilh\u00f5es de d\u00f3lares em baterias e captura de carbono<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n